混合人工蜂群算法

被引：33

作者：

高卫峰

刘三阳

姜飞

张建科

机构：

[1] 西安电子科技大学应用数学系

来源：

系统工程与电子技术 | 2011年 / 33卷 / 05期

关键词：

人工蜂群; 差分进化; 线性系统逼近; 参数优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

针对人工蜂群算法收敛速度慢、容易出现"早熟"的缺点,提出了一种混合的人工蜂群算法(hybridartificial bee colony,HABC)。在人工蜂群算法的迭代中引入淘汰规则和新的搜索策略,以提高算法的收敛速度;同时,为了维护群体的多样性,对种群中的个体采用差分进化。通过对一个调频(frequency-modulated,FM)合成器参数优化问题测试,表明该算法能够有效地克服"早熟"现象,提高了全局寻优的能力。将其应用于线性系统逼近问题,仿真实验表明该算法是快速有效的。

引用

页码：1167 / 1170

页数：4

共 11 条

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