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一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郑诚
蔡庆生
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学技术大学计算机科学技术系
蔡庆生
机构
:
[1]
中国科学技术大学计算机科学技术系
[2]
中国科学技术大学计算机科学技术系 安徽合肥
[3]
安徽大学计算机系
[4]
安徽合肥
来源
:
小型微型计算机系统
|
2003年
/ 03期
关键词
:
知识发现;
时间序列;
相似性;
离散小波变换;
多尺度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
提出一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法 .该算法用离散小波变换对时间序列进行多分辨分析 ,在多尺度上提取序列的形状特征 ,然后在不同的尺度上找出相似的序列和子序列模式 .该算法可以匹配不同长度的序列 ,并能支持垂直平移变换和幅度伸缩变换
引用
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页码:546 / 549
页数:4
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