M-P神经元模型的几何意义及其应用

被引：128

作者：

张铃

张钹

机构：

[1] 安徽大学人工智能研究所

[2] 清华大学计算机科学与技术系

[3] 清华大学智能技术与系统国家重点实验室

来源：

关键词：

前向神经网络，领域覆盖，可测函数;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.1998.05.003

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

给出Ｍ－Ｐ神经元模型的几何意义，这个几何的铨释，给神经元一个非常直观的理解，利用这个直观的理解，给出两个颇为有趣的应用：（１）用此法给出三层前向神经网络的学习能力的基本定理的新的证明；（２）给出前向网络的拓扑结构设计的新方法．

引用

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