基于OPENCV的智能车牌识别系统

被引：11

作者：

张三友 ^{[1
]}

姜代红 ^{[2
]}

机构：

[1] 苏州市吴江区公安局科技信息化大队

[2] 徐州工程学院信电工程学院

来源：

软件导刊 | 2016年 / 15卷 / 05期

关键词：

车牌识别; 车牌定位; BP神经网络; 智能系统; OPENCV;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

智能车牌识别系统是结合数字图像处理技术、计算机视觉和模式识别为一体的综合系统,包含对车牌图像进行预处理、车牌区域定位、字符分割以及字符识别等功能。在车牌识别技术中,采用了BP神经网络技术,能快速根据提取的车牌字符特征与已知样本中特征进行比对以获取车牌字符。通过运用OPENCV计算机视觉库,大大降低了系统实现复杂度,实现了快速准确识别车牌号码。

引用

页码：87 / 89

页数：3

共 6 条

[1]

车牌识别系统中车牌定位与字符分割算法的研究.[D].谢光俊.湖南大学.2015, 01

[2]

汽车牌照识别系统研究与设计.[D].周阅宇.吉林大学.2013, 08

[3] 彩色图像边缘检测研究综述 [J].