基于BP网络的自适应接地保护研究

被引：3

作者：

李风光 ^{[1
]}

杨志 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东大唐国际潮州发电有限公司

[2] 广东清远供电局

来源：

电网与清洁能源 | 2010年 / 26卷 / 10期

关键词：

过渡电阻; 人工神经网络; 距离保护;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM773 [线路保护];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

把人工神经网络引入到自适应距离保护中,由站计算机采集所需的电压、电流量,经过处理,将这些相关的数据输入已训练好的三层BP神经网络中,由ANN估算倾斜角供给距离保护作为动作的判据。

引用

页码：31 / 34

页数：4

共 9 条

[1] 基于故障分量电流的单相接地保护新原理 [J].

肖仕武 ;

林晓敏 .

陕西电力, 2009, 37 (10) :6-13

[2] 发电机转子接地保护频繁退出运行原因分析与解决措施 [J].

马铁军 ;

胡贤优 ;

尹柏清 ;

薛斐 ;

郭建平 .

内蒙古电力技术, 2009, 27 (02) :16-18

[3] 防止BP神经网络训练函数进入局部误差振荡缺陷的一种方法 [J].

何庆中 .

四川理工学院学报(自然科学版), 2007, (03) :98-100

[4] 自适应接地距离继电器的研究 [J].

刘卓辉 ;

张艳霞 ;

沈勇环 .

电力系统自动化, 2005, (10) :21-25

[5] 距离保护特性元件躲过渡电阻能力分析与研究 [J].

张晶晶 ;

曹锐 .

继电器, 2004, (06) :17-19+26

[6] 基于人工神经网络的自适应距离保护 [J].

都洪基 ;

邓烽 ;

苏炜宏 .

继电器, 2002, (02) :38-41+65

[7] 自适应技术在电力系统继电保护中应用 [J].

陈皓 .

电力自动化设备, 2001, (10) :56-61

[8] 提高输电线路微机保护选择性的在线整定技术 [J].

丁书文 ;

米朝清 ;

赵勇 .

继电器, 2001, (02) :23-25+28

[9]

电力系统继电保护原理.[M].贺家李;宋从矩主编;.中国电力出版社.2004,

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