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基于Morlet小波滤波提高系统参数识别精度的方法(英文)
被引:17
作者
:
论文数:
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机构:
岳林
费庆国
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机构:
南京航空航天大学机电学院,南京航空航天振动工程研究所,南京航空航天振动工程研究所南京,,中国,南京,,中国,南京,,中国
费庆国
张令弥
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机构:
南京航空航天大学机电学院,南京航空航天振动工程研究所,南京航空航天振动工程研究所南京,,中国,南京,,中国,南京,,中国
张令弥
机构
:
[1]
南京航空航天大学机电学院,南京航空航天振动工程研究所,南京航空航天振动工程研究所南京,,中国,南京,,中国,南京,,中国
来源
:
Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronau
|
2005年
/ 03期
关键词
:
小波滤波;
Morlet小波;
频率响应函数;
系统识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN911.7 [信号处理];
学科分类号
:
081002
[信号与信息处理]
;
摘要
:
提出了一种基于连续小波变换的时频域滤波方法,用于频响函数估计前的信号预处理。采用Morlet小波构造一种FIR滤波器对信号滤波,不会引起相位失真。提出了一种改进的小波基以满足瞬态激励情况的时频域分辨率要求。采用GARTEUR飞机模型构造仿真算例,对仿真数据添加白噪声。仿真结果表明,系统参数识别精度明显改善,滤波后获得的阻尼估计误差较滤波前下降了30%。
引用
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页码:206 / 211
页数:6
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