基于Hu不变矩的车标识别

车标识别是智能交通系统的组成部分之一,对打击各种犯罪有重要的意义。为了实现一种可靠性好、识别速度快且实用性强的车标识别算法,作者尝试将不变矩向量应用到车标识别中。即先计算各种车标的不变矩特征值,再计算待识车标的不变矩特征值,然后用欧氏距离去衡量两者的相似度,小于设定阈值的则匹配成功,即可识别。实验结果表明,该方法识别准确率在95%以上,识别速度在0.5秒以下。该算法是一种鲁棒性好、准确率高的算法,有利于车标的识别,并且完全满足实时系统的要求。