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- [6] COMPUTER EVALUATION OF INDEXING AND TEXT PROCESSING[J]. JOURNAL OF THE ACM, 1968, 15 (01) : 8 - &SALTON, GLESK, ME
一种四维向量空间模型的Web新闻文本分类方法
被引：5
作者：
魏程
[1
]
刘鲁
[1
]
翟铭
[2
]
机构：
[1] 北京航空航天大学经济管理学院
[2] 北京航空航天大学自动化及电气工程学院
来源：
关键词：
文本挖掘;
文本分类;
向量空间模型;
四维向量空间模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
文本分类研究逐渐成为网络文本挖掘的研究热点,针对中文文本进行自动分类的研究也在逐渐升温。针对新闻文本的特殊性,在文本分类中经典的向量空间模型的基础上,提出了一套改进的四维向量空间模型及自适应追踪策略,进而提高了新闻文本分类的效果。实验结果表明,算法可以使传统空间向量模型的分类性能由81.5%提高至92.49%,证明算法是有效的。
引用
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