基于人工智能的人力资源管理:理论模型与研究展望

被引：28

作者：

赵宜萱 ^{[1
]}

赵曙明 ^{[2
]}

栾佳锐 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京大学商学院

[2] 南京大学

来源：

南京社会科学 | 2020年 / 02期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

人工智能; 人力资源管理; 员工认知; 组织有效性; 认知理论;

D O I：

10.15937/j.cnki.issn1001-8263.2020.02.005

中图分类号：

F272.92 [人事管理]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

人工智能正在重塑企业环境,但基于人工智能情境的人力资源管理研究还相对匮乏。本研究以认知理论为主线,梳理了人工智能研究的起源及发展;结合人工智能的应用基础和人力资源管理职能模块,提炼出人工智能在人力资源管理中的应用逻辑,并提炼出应用架构和具体实践;最后,基于社会认知和自我决定理论,从个体—组织两个层面建构了基于人工智能的人力资源管理研究模型,揭示出人工智能的多层次影响路径和机理。本研究不仅有助于推动基于人工智能的人力资源管理研究,还可为企业整合人工智能的人力资源管理实践变革与创新带来启示。

引用

页码：36 / 43

页数：8

共 21 条

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