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采掘有效的关联规则
被引：12
作者：
罗可
郗东妹
机构：
[1] 长沙理工学院计算机与通信工程学院
来源：
基金：
湖南省自然科学基金;
关键词：
数据挖掘;
关联规则;
影响度;
相对置信度;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题.为了减少关联规则挖掘中的无效关联规则,我们分析了其原因,提出了二种改进方法,即在衡量标准中增加影响度或相对置信度.根据它们的大小,我们将强关联规则分为正关联规则、无效关联规则、负关联规则.我们给出了用新衡量标准挖掘关联规则的改进算法,并用VisualFoxPro进行了试验.实验表明:新方法能明显减少无效关联规则的数目.
引用
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页码：1374 / 1379
页数：6
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