区域地下水位预报的季节型神经网络模型

被引：12

作者：

薛联青

崔广柏

程光

机构：

[1] 河海大学

[2] 东南大学

来源：

关键词：

区域; 地下水位; 季节型神经网络模型; 预报; 周期;

D O I：

10.14042/j.cnki.32.1309.2002.04.014

中图分类号：

P641.2 [地下水动力学];

学科分类号：

摘要：

根据西北干旱区地下水位周期性变化趋势明显的特点 ,提出了测井水位预报的季节型神经网络模型。同时 ,针对系列不同周期内变幅各异的特点 ,对监测序列进行了光滑处理。预报结果表明 :该模型预测效果较好 ,运行合理 ,对规律性不强的地下水位动态预报具有一定的实用价值。

引用

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