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DETERMINING THE STRUCTURES AND PARAMETERS OF RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORKS USING IMPROVED GENETIC ALGORITHMS
被引:1
作者
:
Liu Meiqin Chen Jida College of Information EngineeringCentral South University of Technology Changsha China
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
Liu Meiqin Chen Jida College of Information EngineeringCentral South University of Technology Changsha China
[
410083
]
机构
:
来源
:
Journal of Central South University of Technology(English Edition)
|
1998年
/ 02期
关键词
:
radial basis function neural network;
genetic algorithms;
Akaike′s information criterion;
overfitting;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18,O29 [];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
Powelproposedradialbasisfunction(RBF)methodforstrictmultivariablefunctioninterpola-tion[1].BroomheadandLowefirstlyappliedRBFw...
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页码:68 / 73
页数:6
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