中国工业企业技术创新效率评价

被引:2
作者
马俊杰 [1 ]
和军 [2 ]
机构
[1] 鞍钢教育培训中心
[2] 辽宁大学经济学院
关键词
工业企业; 技术创新效率; DEA模型; Malmquist指数法;
D O I
10.13483/j.cnki.kfyj.2018.01.019
中图分类号
F424.3 [工业技术发展与革新];
学科分类号
120204 ;
摘要
运用DEA分析方法中的BCC模型和Malmquist指数法,采用截面数据与纵向数据,对全国30个地区大中型工业企业技术创新效率进行比较分析。研究发现:从静态角度来看,中国大中型工业企业技术创新效率整体水平偏低,要素资源浪费现象普遍,其中,技术获取和技术改造经费支出与企业办研发机构数这两方面投入浪费最为严重。从动态角度看,在2005年到2015年间,技术引进、改造创新在很大程度上提高了工业企业的技术创新能力,但各地技术创新能力差异明显,东部地区存在明显优势,中西部地区技术创新效率偏低。
引用
收藏
页码:117 / 123
页数:7
相关论文
共 6 条
[1]   基于三阶段DEA的工业企业科技创新效率研究 [J].
贾帅帅 ;
王孟欣 .
科技管理研究, 2017, 37 (16) :197-202
[2]   基于DEA改进模型的装备制造业技术创新效率实证研究 [J].
段婕 ;
刘勇 ;
王艳红 .
科技进步与对策, 2012, 29 (06) :65-69
[3]   中国制造业技术创新投入产出效率的DEA聚类分析 [J].
黄贤凤 ;
武博 ;
王建华 .
工业技术经济, 2013, 32 (03) :90-96
[4]   我国不同所有制工业企业经济效率的比较研究——基于规模效率、管理水平和技术创新视角 [J].
任毅 ;
丁黄艳 .
产业经济研究, 2014, (01) :103-110
[5]   中国战略性新兴产业的技术创新效率——基于DEA-Malmquist指数模型 [J].
黄海霞 ;
张治河 .
技术经济, 2015, 34 (01) :21-27+68
[6]   东北地区大中型工业企业技术创新效率评价——基于DEA-Malmquist指数方法 [J].
陈伟 ;
景锐 ;
张慧泉 ;
侯建 .
华东经济管理, 2017, 31 (02) :66-71