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一种基于主动轮廓模型的蚁群图像分割算法
被引:11
作者
:
论文数:
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机构:
王晓年
冯远静
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西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室
冯远静
冯祖仁
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西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室
冯祖仁
机构
:
[1]
西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室
来源
:
控制理论与应用
|
2006年
/ 04期
关键词
:
主动轮廓模型;
蚁群优化算法;
图像分割;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
通过对主动轮廓模型进行图像分割的过程研究发现,其多阶段决策问题与蚁群算法的决策过程非常相似.文中根据主动轮廓模型的特点构建了一类新的蚁群求解算法,把图像分割问题转化成最优路径的搜索问题,为获取精确的图像轮廓提供了新方法.证明了该方法以概率1收敛到最优解,即可以在能量函数的约束下找到最好的边界.本方法还可以推广到其他主动轮廓模型的图像分割问题中.仿真结果表明,本文提出的分割方法比文献中的遗传算法更为有效.
引用
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页码:515 / 522
页数:8
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有限级信息素蚁群算法
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柯良军
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不详
.
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2004,
(08)
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[4]
Snakes: Active contour models[J] . Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision . 1988 (4)
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