基于DFP的自适应算法及其在短时交通流预测中的应用

被引：1

作者：

张玉梅 ^{[1
,2
]}

曲仕茹 ^{[1
]}

秦小娜 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北工业大学自动化学院

[2] 陕西师范大学计算机科学学院

来源：

西北工业大学学报 | 2013年 / 03期

关键词：

短时交通流; 预测; DFP; 自适应滤波; 自相关逆矩阵;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.14 [];

学科分类号：

摘要：

研究了一种基于可变收敛因子的Davidon-Fletcher-Powell(DFP)自适应算法,给出算法中自相关逆矩阵估计的递归更新公式。对DFP算法中参数τ(n)的作用及算法的计算复杂度进行了分析。当分别输入正弦信号和高斯白噪声时,对不同滤波器阶数的τ(n)随样例个数变化情况进行了仿真,并将DFP算法分别应用于3 min和5 min短时交通流预测。结果表明:τ(n)最终将趋于稳态值0.5,DFP算法能够较好地反映交通流量变化的趋势和规律,预测精度较高。

引用

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