基于灰色关联分析法和BP神经网络的配电网负荷预测

被引：14

作者：

马天佚

武岳

机构：

[1] 国网北京城区供电公司

来源：

农村电气化 | 2021年 / 12期

关键词：

负荷预测; BP神经网络; 灰色关联分析; 相似日; 时间序列;

D O I：

10.13882/j.cnki.ncdqh.2021.12.004

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

针对大型城市核心区域配电网最大负荷预测问题,提出基于灰色关联分析法和BP神经网络的电力系统负荷预测方法。将时间序列法与BP神经网络模型相结合,综合考虑时间序列与日期、温度及天气等影响因素,并通过灰色关联分析法选择相似日样本训练BP神经网络模型,有效提高了算法的预测精度。

引用

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页数：4

共 16 条

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