主成分回归的建模策略研究

被引:24
作者
王惠文
王劼
黄海军
机构
[1] 北京航空航天大学经济管理学院
基金
北京市自然科学基金;
关键词
回归分析; 主成分分析; 成分; 筛选;
D O I
10.13700/j.bh.1001-5965.2008.06.003
中图分类号
O212.1 [一般数理统计]; O242.1 [数学模拟];
学科分类号
摘要
分析了国际上通用的主成分回归的工作原理和失效原因.在此基础上,提出一种新的主成分回归建模策略:①提取所有主成分建立模型;②删除模型中t检验不显著的成分;③用t检验显著的成分建立最终需要的模型.由于任一主成分的回归系数和t检验值以及与其余主成分无关.因此,当采用向后删除变量法时,如果有多个成分t检验不显著,则可以将它们同时删除,而无须逐个删除.采用仿真案例对所提出的方法的合理性进行验证.这种新的建模策略可以有效地提取对因变量有较强解释作用的成分,实现在自变量多重相关条件下的回归建模,并且允许在模型中包含所有的原始变量.此外,该方法的成分筛选过程简便,累计计算误差小于偏最小二乘回归等迭代算法.
引用
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共 1 条
[1]  
多元统计数据分析.[M].任若恩;王惠文著;.国防工业出版社.1997,