改进的BP网络对桩抗压强度的预测与分析

被引:8
作者
王志亮
王伟
曹国金
机构
[1] 河海大学岩土工程研究所
[2] 贵州省电力设计院
[3] 河海大学岩土工程研究所 江苏省南京市
[4] 贵州省贵阳市
[5] 江苏省南京市
关键词
抗压强度; BP网络; 预测; 粉喷桩;
D O I
暂无
中图分类号
TU472 [人工加固地基];
学科分类号
081401 ;
摘要
基于 MATLAB算法语言 ,编写了改进的 BP网络模型的训练程序 ,并对一粉喷桩的抗压强度进行了预测。结果表明 :改进的 BP模型比通用的回归分析方法所得结果精度高 ,也比一般的 BP模型结果误差小、收敛快 ,而且避免了训练瘫痪问题的出现 ,使网络更稳健
引用
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共 2 条
[1]  
多层前向人工神经网络.[M].赵林明等编著;.黄河水利出版社.1999,
[2]  
神经网络及其应用.[M].施鸿宝编;.西安交通大学出版社.1993,