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改进的BP网络对桩抗压强度的预测与分析
被引:8
作者
:
王志亮
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
河海大学岩土工程研究所
王志亮
王伟
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机构:
河海大学岩土工程研究所
王伟
曹国金
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0
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机构:
河海大学岩土工程研究所
曹国金
机构
:
[1]
河海大学岩土工程研究所
[2]
贵州省电力设计院
[3]
河海大学岩土工程研究所 江苏省南京市
[4]
贵州省贵阳市
[5]
江苏省南京市
来源
:
水电自动化与大坝监测
|
2002年
/ 01期
关键词
:
抗压强度;
BP网络;
预测;
粉喷桩;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TU472 [人工加固地基];
学科分类号
:
081401 ;
摘要
:
基于 MATLAB算法语言 ,编写了改进的 BP网络模型的训练程序 ,并对一粉喷桩的抗压强度进行了预测。结果表明 :改进的 BP模型比通用的回归分析方法所得结果精度高 ,也比一般的 BP模型结果误差小、收敛快 ,而且避免了训练瘫痪问题的出现 ,使网络更稳健
引用
收藏
页码:42 / 44
页数:3
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共 2 条
[1]
多层前向人工神经网络.[M].赵林明等编著;.黄河水利出版社.1999,
[2]
神经网络及其应用.[M].施鸿宝编;.西安交通大学出版社.1993,
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