基于家族优生学的电力系统故障诊断

被引:3
作者
吴迎新
刘沛
机构
[1] 华中科技大学电气与电子工程学院
关键词
电力系统; 故障诊断; 家族优生学; 正交设计;
D O I
暂无
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
080802 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
引入基于家族优生学的进化(FEBE)方法进行电力系统的故障诊断。该方法将正交设计技术引入家庭的子代培养过程,以加强个体的行为改进,避免早熟,加速了进化后期的收敛速度。此方法用于保护和断路器不正常动作或多重故障等复杂情况下的电力系统故障诊断也有满意的效果。算例系统的研究结果证明了FEBE方法的应用提高了电力系统故障诊断的效率和准确率。
引用
收藏
页码:36 / 40
页数:5
相关论文
共 10 条
[1]   基于家族优生学的配网重构 [J].
麻秀范 ;
张粒子 ;
孔令宇 .
中国电机工程学报, 2004, (10) :99-104
[2]   电网故障诊断的决策表约简新算法 [J].
赵冬梅 ;
韩月 ;
高曙 .
电力系统自动化, 2004, (04) :63-66
[3]   一种基于Petri网和概率信息的电力系统故障诊断方法 [J].
孙静 ;
秦世引 ;
宋永华 .
电力系统自动化, 2003, (13) :10-14+23
[4]   基于遗传算法的电力系统分层信息故障诊断方法 [J].
许仪勋 ;
陆拯 ;
郭志忠 .
继电器, 2000, (10) :15-18
[5]   人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用述评 [J].
毕天姝 ;
倪以信 ;
杨奇逊 .
电力系统自动化, 2000, (02) :11-16
[6]   计及警报信息时间特性的故障诊断模型 [J].
文福拴 ;
韩祯祥 .
电力系统自动化, 1999, (17) :6-9+19
[7]  
基于遗传算法的电力系统故障诊断的解析模型与方法──第一部分 : 模型与方法[J]. 文福拴,韩祯祥,田磊,史觉玮,张怀宇.电力系统及其自动化学报. 1998(03)
[8]   基于家族优生学的进化算法 [J].
吴少岩 ;
张青富 ;
陈火旺 .
软件学报, 1997, (02) :58-65
[9]   电力系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式 [J].
顾雪平 ;
盛四清 ;
张文勤 ;
高曙 ;
杨以涵 .
电力系统自动化, 1995, (09)
[10]   基于遗传算法和模拟退火算法的电力系统的故障诊断 [J].
文福拴 ;
韩祯祥 .
中国电机工程学报, 1994, (03) :29-35+6