一种改进的小波变换融合方法及其效果评价

被引：9

作者：

董张玉 ^{[1
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赵萍 ^{[3
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刘殿伟 ^{[1
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王宗明 ^{[1
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汤旭光 ^{[1
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刘婧怡 ^{[5
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机构：

[1] 中国科学院东北地理与农业生态研究所

[2] 中国科学院研究生院

[3] 安徽师范大学GIS重点实验室

[4] 合肥工业大学资源与环境工程学院

[5] 中国地质大学信息工程学院

来源：

国土资源遥感 | 2012年 / 03期

关键词：

图像融合; 局部算法; 小波变换; 面向对象分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统小波变换融合方法易导致空间纹理信息丢失的缺陷,结合局部方差和局部差异加权算法的优点,提出了一种基于局部算法改进的小波变换融合方法。采用该方法对IKONOS多光谱与全色波段图像进行融合实验,分别从基于视觉效果、数理统计以及面向对象分类精度3个方面分析评价该方法的融合效果。结果表明:改进的融合方法综合了小波变换和局部算法的优点,显著地改善了图像的融合效果,是一种高效的图像融合方法。应用该方法融合后图像的方差由原来的98.28提高到164.32,信息熵由5.30增加到7.85,平均梯度从1.972提高到8.807,图像分类精度提高了10.24%。

引用

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页数：6

共 11 条

[1] 基于传感器光谱特性的全色与多光谱图像融合 [J].