用BP网络求解土体的导热系数

被引:23
作者
何发祥
黄英
机构
[1] 四川大学水利系!四川成都,云南工业大学电力工程学院!云南昆明
关键词
人工神经网络; 非线性; 土的物理性质指标; 土的导热系数;
D O I
10.16285/j.rsm.2000.01.023
中图分类号
TU443 [膨胀性土与地基];
学科分类号
081401 ;
摘要
以人工神经网络为基本工具 ,利用其强大的非线性映射能力 ,综合考虑土体的物理性质指标对其导热性能的影响 ,为求解土体的工程参数提供了一条新的途径。结果表明 ,BP网络能够充分体现土体物理指标之间的非线性关系和隐含关系 ,具有较高的求解能力 ,所求出的土体的导热系数与实测值接近 ,其精度远高于线性回归 ,且简单实用。
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共 1 条
[1]   高压实膨润土的导热性能 [J].
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大坝观测与土工测试, 1998, (03) :41-42