新闻生产中的算法风险:成因、类型与对策

被引：35

作者：

张超

机构：

[1] 山东大学(威海)文化传播学院

来源：

中国出版 | 2018年 / 13期

关键词：

人工智能; 算法; 算法风险; 数据新闻;

D O I：

暂无

中图分类号：

G210.7 [新闻工作自动化、网络化];

学科分类号：

摘要：

国内外新闻传播领域重在关注算法在新闻生产中的应用、局限、影响、算法权力等问题,对算法风险认识不足、研究薄弱。算法风险缘于算法运行系统的缺陷、"数学洗脑"对算法的绝对信任和"算法知沟"为掩盖风险提供的可能。算法风险在新闻生产中可细分为失实风险、决策风险、偏见风险、隐私风险和声誉风险。算法是把"双刃剑",新闻业需要在创新和风险中找到平衡。应对算法风险是一个系统工程,需要新闻业构筑算法责任伦理、立法部门制定监管新闻算法的法律法规、利益相关者提升算法素养、媒体建立预防和处理算法风险的应对机制。

引用

页码：38 / 42

页数：5

共 9 条

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