基于贝叶斯网络的心血管疾病与其他慢性病因果关系分析

被引：23

作者：

何旭

钱夕元

阮彤

机构：

[1] 华东理工大学理学院

来源：

郑州大学学报(医学版) | 2019年 / 54卷 / 04期

关键词：

贝叶斯网络; 心血管疾病; 因果推断; 慢性病;

D O I：

10.13705/j.issn.1671-6825.2018.11.069

中图分类号：

R54 [心脏、血管（循环系）疾病];

学科分类号：

100201 [内科学];

摘要：

目的:利用贝叶斯网络研究心血管疾病以及一些常见慢性病的因果关系。方法:收集2 752例心血管疾病患者(男1 382例,女1 370例)的病历数据,使用基于分数-搜索学习方法构建贝叶斯网络,采用爬山算法,并使用Bootstrap模型平均增加模型的鲁棒性。构造疾病、二次住院和死亡之间的有向无环图,进而发现变量之间的因果关系。结果与结论:绘制出心血管疾病因果网络图,发现对心血管疾病患者死亡影响最大的路径为冠心病、高血压→脑梗死→肺部感染→死亡。

引用

页码：512 / 517

页数：6

共 6 条

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