基于核密度估计的红外目标提取方法

被引：10

作者：

凌建国 ^{[1
]}

刘尔琦 ^{[2
]}

梁海燕 ^{[2
]}

杨杰 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所

[2] 中国航天科工集团公司二院

来源：

红外与毫米波学报 | 2006年 / 06期

关键词：

目标提取; 统计特征; 核密度估计; 局部标准差;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN219 [红外技术的应用]; TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

摘要：

提出了有效集成灰度、空间关系和局部标准差信息的新的核密度估计方案,据此设计了一种基于核密度估计的红外目标提取方法,即首先将图像分块,根据块的统计特征获得包含整个目标的约束区域;然后对目标约束区域和相应的背景采样区域进行核密度估计,这里背景采样区域指的是围绕着目标但又不包含目标的图像区域,由目标约束区域向外扩展而形成;最终通过对两种核密度估计对比的阈值判断即能获得所提取的目标.实验验证了所提出的算法简单有效.

引用

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