利用聚合经验模态分解抑制振动信号中的模态混叠

被引：46

作者：

齐天

裘焱

吴亚锋

机构：

[1] 西北工业大学动力与能源学院

来源：

噪声与振动控制 | 2010年 / 30卷 / 02期

关键词：

振动与波; EEMD; 模态混叠; 尺度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

传统EMD易于造成分解模态的混叠,混叠后的IMF分量失去原有物理意义。聚合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD),是一种将噪声辅助分析应用于经验模态分解中的新方法,可以较好的抑制EMD分解中产生的模态混叠现象,将其应用于振动信号的模态提取中,取得较好的工程效果。

引用

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