一个用于空间聚类分析的遗传K-均值算法

被引:19
作者
王家耀
张雪萍
周海燕
机构
[1] 解放军信息工程大学测绘学院
关键词
空间数据挖掘; 空间聚类; 遗传算法; K-均值算法; 遗传K-均值算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
空间数据挖掘是数据挖掘的一个新的分支,空间聚类分析是空间数据挖掘中的一个重要研究课题。本文在分析遗传算法及K–均值算法的优越性和不足的基础上,设计了一种遗传K-均值空间聚类分析算法,该算法兼顾了局部收敛和全局收敛性能。实验表明,其结果优于传统K-均值聚类方法及单纯的遗传算法聚类。
引用
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共 4 条
[1]   论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法 [J].
李德仁 ;
王树良 ;
李德毅 ;
王新洲 .
武汉大学学报(信息科学版), 2002, (03) :221-233
[2]  
空间信息系统原理.[M].王家耀著;.科学出版社.2001,
[3]  
空间数据挖掘的研究.[D].周海燕.中国人民解放军信息工程大学.2003, 01
[4]   Extensions to the k-means algorithm for clustering large data sets with categorical values [J].
Huang, ZX .
DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, 1998, 2 (03) :283-304