基于遗传神经网络的苹果气味识别方法研究

被引：8

作者：

赵杰文

邹小波

潘胤飞

刘少鹏

机构：

[1] 江苏大学生物与环境工程学院

[2] 江苏大学生物与环境工程学院江苏镇江

[3] 江苏镇江

来源：

江苏大学学报(自然科学版) | 2004年 / 01期

关键词：

苹果气味; 识别; 电子鼻; 遗传算法; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

提出一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的新方法,介绍一套适合苹果气味检测的电子鼻系统,阐述该系统识别苹果气味的过程对超市所购的好坏苹果各50个进行了检测,在获得传感器阵列数据的基础上,从每个传感器曲线中提取了5个特征参数,该参数作为模式识别的输入向量用主成分分析法和遗传神经网络对所测的样本进行分析,主成分分析的结果是能较好地区分好坏苹果,遗传神经网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为100%和96 4% 试验证明该方法和电子鼻装置对苹果质量进行评定是有效的,同时也可以用于其他水果的检测

引用

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