新型群智能优化算法综述

被引：361

作者：

林诗洁 ^{[1
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董晨 ^{[1
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陈明志 ^{[1
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张凡 ^{[1
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陈景辉 ^{[1
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机构：

[1] 福州大学数学与计算机科学学院

[2] 福州大学网络系统信息安全福建省高校重点实验室

来源：

计算机工程与应用 | 2018年 / 12期

关键词：

细菌觅食优化; 混合蛙跳算法; 人工蜂群算法; 萤火虫算法; 布谷鸟搜索; 果蝇优化算法; 头脑风暴优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

传统群智能算法在解决复杂实际多目标优化问题中存在不足,近年来学者提出诸多新型群智能算法,适用性强,在求解复杂实际问题中取得了较好的实验效果。以算法提出时间为主线,对新型群智能算法中细菌觅食优化算法、混合蛙跳算法、人工蜂群算法、萤火虫算法、布谷鸟搜索、果蝇优化算法和头脑风暴优化算法的改进及应用进行分析和综述,并对群智能算法未来的研究发展方向进行了探讨。

引用

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共 39 条

[1]

Parameters identification of chaotic systems based on artificial bee colony algorithm combined with cuckoo search strategy[J] DING ZhengHao;LU ZhongRong;LIU JiKe; Science China(Technological Sciences) 2018, 03

[2]

群智能算法优化支持向量机参数综述 [J].