基于扩展的SURF描述符的彩色图像配准技术

被引：8

作者：

刘学 ^{[1
,2
]}

姚洪利 ^{[2
]}

金世龙 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科学技术大学光电科学与工程学院

[2] 空军装备研究院雷达与电子对抗研究所

来源：

计算机应用研究 | 2011年 / 28卷 / 03期

关键词：

图像处理; 彩色图像配准; SURF; 扩展的SURF;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在SURF算法的基础上,提出了构建颜色描述向量扩展SURF描述符,形成ESURF描述符,再进行图像配准的方法。该算法能够充分利用彩色图像的色彩信息,相比大多数,基于灰度图像的配准方法有更高的鲁棒性,同时继承了SURF算法良好的性能。描述符性能测试和图像配准测试证明:ESURF算法比灰度图像SURF算法在图像尺度变化、旋转、模糊、视角变化,特别是光照变化方面有更高的鲁棒性。

引用

页码：1191 / 1194

页数：4

共 6 条

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