基于人工神经网络的刀具状态监测系统

在自动化制造业生产中,刀具状态的监测具有十分重要的意义。在充分考虑对刀具状态密切相关的敏感特征参数的基础上,利用人工神经网络模型实现了刀具状态的监测。试验表明,该系统的错报率为6.3％,可有效地应用到工程实际中。最后,对系统的误差进行分析并提出了改进的方向。