基于MEM1谱分析的水文时间序列隐含周期特性研究

被引：24

作者：

王栋

朱元甡

机构：

[1] 南京大学海岸与海岛开发国家专业实验室暨教育部重点实验室

[2] 河海大学水文水资源及环境学院

来源：

水文 | 2002年 / 02期

关键词：

MEM1谱分析; 最大熵原理(POME); 水文时间序列; 隐含周期;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

摘要：

水文时间序列的隐含周期(本文将简单周期、复合周期及近似周期等统称为隐含周期)的识别、判定是一个重要而又较为困难的问题,相对成熟和有效的做法是对其进行频谱分析。建立在最大熵原理(POME)基础之上的MEM1谱分析,克服了传统谱分析方法的诸多不足,具有频谱光滑、分辨率高等独特优势。为此,以黄河花园口(秦厂)测站年径流系列、月径流系列和年最大洪峰流量序列隐含周期特性的研究为例,探讨了MEM1谱分析在水文时间序列隐含周期特性中的应用。

引用

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页数：5

共 8 条

[1] 水文水资源随机分析[M]. 中国科学技术出版社 , 金光炎著, 1993
[2] InformationtheoryandstatisticalmechanicsPhys. ETJaynes. Review . 1957
[3] 水文学的概率统计基础[M]. 水利出版社 , 华东水利学院主编, 1981
[4] 谱分析的非线性方法[M]. 科学出版社[美]海金(Haykin,S·) 主编, 1986
[5] 随机水文学[M]. 成都科技大学出版社 , 丁　晶,邓育仁著, 1988
[6] 信息熵在水系统中的应用研究综述
王栋
朱元甡
[J]. 水文, 2001, (02) : 9 - 14
[7] 最大熵方法[M]. 湖南科学技术出版社 , 吴乃龙,袁素云著, 1991
[8] 熵[M]. 科学出版社 , 冯端,冯步云著, 1992

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