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基于人工神经网络的矿井瓦斯涌出预测模型及其应用
被引：7
作者：
施式亮
刘宝琛
机构：
[1] 湘潭工学院
[2] 长沙矿冶研究院
来源：
关键词：
神经网络,预测模型,矿井瓦斯,涌出预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TD712.5 [];
学科分类号：
摘要：
阐述了矿井瓦斯涌出及其预测对安全生产的重要性，指出传统的预测方法的不足之处。应用人工神经网络建立了时间序列的瓦斯涌出量预测模型，克服了传统预测方法必须事先设定变化规律的缺陷，提高了瓦斯涌出预测的准确性。实际应用表明该预测模型的预测精度较高，具有较广阔的应用前景
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