一种改进的基于过渡区的图像分割方法

就过渡区的图像分割技术提出一种改进的过渡区方法。该方法减少了过渡区方法分割图像的运算量 ,且利用了直方图方法计算简单的优点。它还能将直方图中峰差别很大或双峰间的谷比较宽广而平坦的图像分割得较好 ,而直方图方法对此类图像不适合。同时它利用了不同灰度值象素的梯度信息 ,具有较好的稳定性。可以抗噪声和干扰 ,克服了图像中非目标区域的影响。实验证明它不失为一种好的图像分割方法。