基于改进抽样法的电力系统可靠性评估

被引：21

作者：

张巍峰 ^{[1
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车延博 ^{[1
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林济铿 ^{[2
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胡世骏 ^{[3
]}

刘辉 ^{[3
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魏文辉 ^{[4
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林昌年 ^{[4
]}

机构：

[1] 天津大学智能电网教育部重点实验室

[2] 同济大学电子与信息工程学院

[3] 国网安徽省电力公司调度控制中心

[4] 北京科东电力控制系统有限责任公司

来源：

中国电力 | 2015年 / 48卷 / 05期

关键词：

电力系统; 可靠性评估; 非序贯蒙特卡洛模拟法; 对偶变数抽样法; 交叉熵重要抽样;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

由于电力系统的元件故障为小概率事件,在应用传统非序贯蒙特卡洛抽样法进行系统可靠性评估时,存在抽样次数大,仿真时间长等缺点。通过将对偶变数抽样法与交叉熵重要抽样法相结合,提出了一种适用于电力系统可靠性评估的改进抽样方法。该方法首先通过交叉熵重要抽样确定元件最优参数,构造元件的零方差概率密度函数的近似函数,然后根据最优参数进行对偶抽样,进一步降低抽样过程的方差,提高了传统蒙特卡洛法的抽样效率。应用该方法及传统随机抽样法、对偶变数抽样法和交叉熵重要抽样法对IEEERTS(可靠性校验系统)与变参数后的IEEE-RTS进行可靠性评估,计算结果表明:提出的方法在保证一定计算精度的条件下,相比其他方法,进一步提高了仿真速度。越是小概率事件,方法的优势越明显。

引用

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页数：8

共 12 条

[1]

电力系统风险评估.[M].(加) 李 (Li;W.) ; 著.科学出版社.2005,

[2]

Convergence properties of the cross-entropy method for discrete optimization [J].