指数平滑预测在我国居民收入水平中的应用

被引：5

作者：

霍敬伟

张文斌

马志锋

种庆

机构：

[1] 兰州交通大学数理与软件工程学院

来源：

洛阳理工学院学报(自然科学版) | 2010年 / 20卷 / 04期

关键词：

布朗非线性指数平滑; 城镇居民收入; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

O211.61 [平稳过程与二阶矩过程];

学科分类号：

摘要：

介绍时间序列预测的一种重要模型布朗非线性指数平滑预测。以1999-2008年我国城镇居民个人平均收入为具体分析对象,建立模型并结合Excel及Eviews软件完成计算并检验过程,得出结论。布朗非线性指数平滑预测是一种可靠的具有高精度的短期或中期预测模型,最后用此方法来预测未来十年我国城镇居民收入。

引用

页码：56 / 58+64 +64

页数：4

共 9 条

[1] 三次指数平滑法在太仓港吞吐量预测中的应用 [J].

徐金河 .

物流工程与管理, 2009, 31 (06) :53-54+62

[2] 三次指数平滑法在城市地铁变形预测中的应用 [J].

颜柳 ;

麻凤海 .

交通科技与经济, 2007, (05) :62-63+71

[3] 布朗单一参数指数平滑法的推广 [J].

唐竹青 ;

胡晓华 .

云南民族大学学报(自然科学版), 2006, (02) :105-109+115

[4] 改进的季节性指数平滑法预测空调负荷分析 [J].

何大四 ;

张旭 .

同济大学学报(自然科学版), 2005, (12) :1672-1676

[5] 二次指数平滑法中确定初始值的简便方法 [J].

王慈光 .

西南交通大学学报, 2004, (03) :269-271

[6] 动态指数平滑优化模型及其应用 [J].

黎锁平 ;

刘坤会 .

系统工程学报, 2003, (02) :163-167

[7] 三次指数平滑法预测未来15年青海省粮食总产量 [J].

许莲华 .

青海科技, 1998, (03) :18-21

[8]

Excel 2003在统计学中的应用[M]. 电子工业出版社 , 荣钦科技著, 2005

[9]

经济预测方法[M]. 中国农业大学出版社 , 孙文生, 2005

← 1 →