基于形态学图像处理的重叠葡萄果径无损测量

被引:34
作者
曾庆兵 [1 ]
刘成良 [1 ]
苗玉彬 [1 ]
王世平 [2 ]
黄丹枫 [2 ]
机构
[1] 上海交通大学机械与动力工程学院
[2] 上海交通大学农业与生物学院
关键词
计算机视觉; 图像处理; 图像分析; 生长监测; 分水岭;
D O I
暂无
中图分类号
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;
摘要
葡萄果实尺寸变化能用来评价葡萄生长及诊断植株水分亏损状况。为实现重叠葡萄果实尺寸的非接触和精确测量,该文提出基于数学形态学的重叠葡萄果实直径测量方法,该方法首先通过内外对象标记消除图像中存在的伪极小值点,再对去除伪极小值点后图像进行分水岭变换得到目标果实的精准轮廓,从而依据目标果实区域计算果实当量直径。试验和现场应用表明,该方法具有好的定位精度,能为葡萄果实直径测量提供精确的轮廓信息;测量系统具有非接触和高精度等优点,测量的重复精度可达±9μm,为葡萄生长规律研究及葡萄缺水诊断提供了参考。
引用
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页码:356 / 360
页数:5
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