基于用户社交网络分析的高校图书馆主题多样性阅读推荐

被引：35

作者：

柳益君 ^{[1
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何胜 ^{[1
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吴智勤 ^{[3
]}

赵小荣 ^{[1
,2
]}

习海旭 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 江苏理工学院计算机工程学院

[2] 常州市云计算与智能信息处理重点实验室

[3] 江苏理工学院图书馆

来源：

图书情报工作 | 2018年 / 62卷 / 08期

关键词：

高校图书馆; 用户社交网络分析; 个性化阅读推荐; 主题多样性;

D O I：

10.13266/j.issn.0252-3116.2018.08.009

中图分类号：

G252 [读者工作]; G258.6 [高等学校、中等专业学校图书馆];

学科分类号：

摘要：

[目的 /意义]推荐结果覆盖用户的不同兴趣领域,良好的主题多样性对于提高图书馆个性化阅读推荐服务的用户满意度具有重要意义。[方法 /过程]提出一种基于社交网络分析的阅读推荐方法,通过用户的兴趣相似好友,挖掘用户的多样隐性兴趣,为用户提供主题多样性的阅读推荐,并给出具有良好学科主题多样性的高校图书馆图书推荐案例。[结果/结论]用户社交网络分析可为高校图书馆发现用户的多样兴趣,进而提供主题多样性的阅读推荐服务,构建用户多元知识结构提供新途径。

引用

页码：67 / 73

页数：7

共 24 条

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