基于支持向量机的机械设备状态趋势预测研究

被引：31

作者：

李凌均

张周锁

何正嘉

不详

机构：

[1] 西安交通大学机械工程学院

[2] 西安交通大学机械工程学院西安

[3] 西安

[4] 西安

来源：

西安交通大学学报 | 2004年 / 03期

关键词：

支持向量机; 回归; 趋势预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修];

学科分类号：

摘要：

提出了用支持向量机对机械设备状态趋势进行预测的新方法,构造了相应的支持向量回归机,并分别用仿真数据和实际数据对其性能进行了验证.将该支持向量回归机应用于某机组振动信号的预测,采用径向基核函数和合适的参数,使该向量回归机对振动量峰峰值的单步预测误差小于2%,24步预测误差小于5%,表明该算法对机械设备的运行状态趋势具有较好的预测能力.

引用

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页数：5