多层神经网络在入侵检测中的应用

被引：7

作者：

顾明

机构：

[1] 深圳职业技术学院软件工程系

来源：

计算机工程与设计 | 2007年 / 08期

关键词：

计算机安全; 入侵检测; 审计数据; 人工神经网络; 多层神经网络; 向后传播算法;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2007.08.018

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP393.08 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

对多层ANN的结构和向后传播算法进行了设计,提出了移动窗口和事件子视图等概念,通过提取审计事件类型的方法,采样了ANN的训练数据和测试数据。具体实现了设计算法,并用该软件分别对UNIX和Windows XP两个操作系统的数据进行了实验。实验结果表明,多层ANN可以作为一个入侵检测的模型和技术应用于入侵检测之中。

引用

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