基于模糊RBF神经网络的柴油机电液调速控制方法

被引:4
作者
张大庆
赖涤泉
机构
[1] 石家庄铁道学院机械工程分院
关键词
模糊控制; RBF神经网络; 柴油机; 电液调速;
D O I
10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.2007.03.024
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算]; TP271.31 [];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0711 ; 071102 ; 081103 ;
摘要
介绍了电液调速执行器的动态特性,设计了电液调速控制回路,实现了模糊RBF神经网络对柴油机油门执行器位置的控制。将一种基于模糊RBF神经网络的PID控制器应用于柴油机调速控制中,详细说明了模糊RBF神经网络控制器的设计过程,它结合了传统PID以及神经网络和模糊控制的优点,可以在线调整得到一组最优的PID控制参数。仿真结果表明该系统比传统模糊控制的响应速度快、超调小,且适应性强,具有推广价值。
引用
收藏
页码:41 / 45
页数:5
相关论文
共 3 条
[1]   电控汽油机怠速模糊RBF神经网络控制 [J].
张弓 ;
张永相 ;
邱容 ;
林用满 ;
严寒冰 ;
董霖 .
四川工业学院学报, 2004, (01) :44-47
[2]   基于模糊RBF网络的伺服转台鲁棒控制 [J].
吴云洁 ;
刘金琨 ;
刘强 .
系统仿真学报, 2002, (09) :1232-1234
[3]  
先进PID控制及其MATLAB仿真.[M].刘金琨著;.电子工业出版社.2003,