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基于模糊RBF神经网络的柴油机电液调速控制方法
被引:4
作者
:
张大庆
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机构:
石家庄铁道学院机械工程分院
张大庆
赖涤泉
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机构:
石家庄铁道学院机械工程分院
赖涤泉
机构
:
[1]
石家庄铁道学院机械工程分院
来源
:
石家庄铁道学院学报(自然科学版)
|
2007年
/ 03期
关键词
:
模糊控制;
RBF神经网络;
柴油机;
电液调速;
D O I
:
10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.2007.03.024
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
TP271.31 [];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
0711 ;
071102 ;
081103 ;
摘要
:
介绍了电液调速执行器的动态特性,设计了电液调速控制回路,实现了模糊RBF神经网络对柴油机油门执行器位置的控制。将一种基于模糊RBF神经网络的PID控制器应用于柴油机调速控制中,详细说明了模糊RBF神经网络控制器的设计过程,它结合了传统PID以及神经网络和模糊控制的优点,可以在线调整得到一组最优的PID控制参数。仿真结果表明该系统比传统模糊控制的响应速度快、超调小,且适应性强,具有推广价值。
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