图像颜色特征提取在铁谱图像分类及磨粒识别中的应用研究

被引：8

作者：

陈桂明 ^{[1
]}

谢友柏 ^{[1
]}

江良洲 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安交通大学

[2] 第二炮兵工程学院

来源：

中国机械工程 | 2006年 / 15期

关键词：

铁谱技术; 油样分析; 图像分类; 特征提取; 模糊聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

铁谱图像所包含的彩色信息对磨粒识别、磨损形式分析非常重要。对图像分类技术进行研究,主要对铁谱图像的颜色特征进行研究,提出了聚类树分析、模糊聚类技术与统计分析相结合的定量研究方法,对铁谱图像进行背景、磨粒区域分割,以获得可进行定量分析的磨粒。计算的颜色特征为铁谱图像的进一步处理和识别以及磨粒的机器自动识别、磨损形式分析奠定了基础。

引用

页码：1576 / 1580

页数：5