云供应链的指标评价设计及影响分析

被引：1

作者：

张雅静 ^{[1
]}

林国龙 ^{[1
]}

姚锦元 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 上海海事大学物流研究中心

[2] 不详

来源：

武汉理工大学学报(信息与管理工程版) | 2013年 / 35卷 / 06期

关键词：

云服务; 云供应链; 组合优化; 统计分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

F253.9 [物资经济现代化管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

面对云服务环境下供应链活动的特点,如动态性、可组合性和不确定性等,提出了基于服务时间、服务质量、服务成本、可用性、信任和信息6个维度的量化评价指标体系,并设计了适合云环境的维度属性和量化的数学模型,同时构建了适合于云供应链活动最优的评价函数。在一个面向活动的服务资源组合维度评价的案例下,采用统计工具分析了影响传统供应链和云供应链活动的重要指标,并以此评价了云供应链管理的特点。

引用

页码：903 / 906+932 +932

页数：5

共 10 条

[1] 云制造环境下基于QoS的组合云服务自适应调整
魏乐
赵秋云
舒红平
[J]. 兰州大学学报(自然科学版), 2012, 48 (04) : 98 - 104
[2] 面向新产品开发的云制造服务资源组合优选模型
尹超
张云
钟婷
[J]. 计算机集成制造系统, 2012, 18 (07) : 1368 - 1378
[3] 复杂产品协同制造支撑环境技术的研究
李伯虎
柴旭东
朱文海
孙家广
梁炳成
吴慧中
彭晓源
[J]. 计算机集成制造系统-CIMS, 2003, (08) : 691 - 697
[4] 云物流下基于协同库存和覆盖的选址—分配问题研究[D]. 毕娅.武汉理工大学. 2012
[5] A framework for ranking of cloud computing services[J] . Saurabh Kumar Garg,Steve Versteeg,Rajkumar Buyya. Future Generation Computer Systems . 2012
[6] Online optimization for scheduling preemptable tasks on IaaS cloud systems
Li, Jiayin
Qiu, Meikang
Ming, Zhong
Quan, Gang
Qin, Xiao
Gu, Zonghua
[J]. JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING, 2012, 72 (05) : 666 - 677
[7] From cloud computing to cloud manufacturing[J] . Xun Xu. Robotics and Computer Integrated Manufacturing . 2011 (1)
[8] Achieving efficient agreement within a dual-failure cloud-computing environment[J] . Shun-Sheng Wang,Kuo-Qin Yan,Shu-Ching Wang. Expert Systems With Applications . 2010 (1)
[9] Towards theory building in agile manufacturing strategies—Case studies of an agility taxonomy[J] . David Z. Zhang. International Journal of Production Economics . 2010 (1)
[10] Identifying the security risks associated with governmental use of cloud computing
Paquette, Scott
Jaeger, Paul T.
Wilson, Susan C.
[J]. GOVERNMENT INFORMATION QUARTERLY, 2010, 27 (03) : 245 - 253

← 1 →