SVM在玛纳斯河流域径流预测中的应用与研究

被引：5

作者：

张伟 ^{[1
]}

何新林 ^{[1
]}

刘兵 ^{[2
]}

机构：

[1] 石河子大学水利建筑工程学院

[2] 新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点实验室

来源：

关键词：

径流量预测; 神经网络; 核函数; 参数选择; SVM; 玛纳斯河;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

摘要：

介绍了SVM的基本原理,指出了其在解决小样本非线性问题中表现的特有优势,并将SVM和BP神经网络在玛纳斯河流域的径流量预测结果进行了对比。结果表明,SVM方法预测径流量的精度要略优于BP神经网络方法。

引用

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