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基于主成分聚类分析的火电机组综合评价方法
被引：6
作者：
王守鹏
[1
,2
]
赵冬梅
[1
]
商立群
[2
]
陈驰
[3
]
机构：
[1] 华北电力大学电气与电子工程学院
[2] 西安科技大学电气与控制工程学院
[3] 华能应城热电有限公司
来源：
关键词：
主成分分析;
聚类分析;
火电机组;
综合评价;
运行状态;
运行指标;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM621 [火力发电厂、热电站];
学科分类号：
摘要：
针对火电机组运行状态评价中涉及到的多指标体系的综合评价问题,本文将主成分分析和聚类分析相结合应用于机组运行状况综合评价。首先运用主成分分析法对单一指标评价体系进行综合,抽取影响火电机组运行状况的主要因素;然后以提取出的主成分作为新的数据矩阵进行聚类分类,避免了经典聚类定性选择聚类变量的主观性;最后利用主成分得分的大小来量化各因素的优劣性,评价结果全面地反映了机组的整体运行状况。实例分析结果验证了本文所提方法的有效性。
引用
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