视角无关的动作识别

被引：12

作者：

黄飞跃

徐光祐

机构：

[1] 普适计算教育部重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)

[2] 清华大学计算机科学与技术系

[3] 北京

来源：

软件学报 | 2008年 / 07期

关键词：

动作识别; 视角无关; 包容形状; 隐马尔可夫模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

人体动作识别是计算机视觉中一个流行而且重要的研究课题.当观察视角发生变化时,动作识别变得格外困难.至今为止,关于动作识别和手势识别的大多数研究工作都是围绕着视角相关的表达展开的.有一小部分利用了视角不变的表示开展研究,可是它们大多数存在一些缺陷,比如缺少用于识别的足够信息,依赖鲁棒的语义特征点的检测或者是点对应.为了解决这个问题,实现视角无关、动作人无关的动作识别,提出了"包容形状"的表示,这种表示不依赖于特定视角.在人体动作识别中,人的身体旋转通常是引起视角变化的主要原因.包容形状充分利用了两个正交摄像机拍摄的轮廓信息以去除由人的身体旋转产生的影响.从来自两个正交的摄像机拍摄的外轮廓,可以很容易计算得到包容形状.利用包容形状的体态表示和隐马尔可夫模型,取得了非特定人、任意视角下动作识别的很好的实验结果.这些实验结果也表明了包容形状包含有足够区分度的信息.同时提出了包客形状的扩展表示,以便在两个摄像机并不完全正交的更为一般的摄像机配置条件下也可以应用,这极大地加强了其实用价值.

引用

页码：1623 / 1634

页数：12

共 9 条

[1]

隐Markov模型(HMM)及其在语音处理中的应用[M]. - 华中理工大学出版社 , 谢锦辉著, 1995

[2]

Free viewpoint action recognition using motion history volumes[J] . Daniel Weinland,Remi Ronfard,Edmond Boyer.Computer Vision and Image Understanding . 2006 (2)

[3] View invariance for human action recognition [J].