考虑不可行度的改进遗传算法在电压无功调整中的研究

被引：2

作者：

王剑 ^{[1
]}

张善 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东山大电力技术有限公司

[2] 枣庄供电公司

来源：

山东大学学报(工学版) | 2008年 / 38卷 / 06期

关键词：

电压质量; 不可行度; 改进遗传算法; 电力系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM761.1 []; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

电压质量是电力系统安全经济运行的重要因素,需要利用合理的电压无功措施进行调整.在电压无功调整的数学模型中引入了不可行度概念,用于处理模型中的约束条件,并结合改进遗传机制的遗传算法对系统进行电压无功调整.不可行度的引入扩大了遗传算法的搜索域,提高了算法的寻优能力.通过对实际系统的分析计算表明,该算法可以较好地平衡来自目标函数最优化和约束条件限制的压力,有效地改善电压质量.

引用

页码：21 / 24+29 +29

页数：5

共 16 条

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