基于均匀设计和遗传算法的神经网络软测量模型及应用

被引：12

作者：

方千山

王永初

方柏山

机构：

[1] 华侨大学,华侨大学,华侨大学泉州,泉州,泉州

来源：

关键词：

软测量; 均匀设计(UD); 神经网络(NN); 遗传算法(GA);

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2002.04.003

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

运用基于均匀设计 (UD)和遗传算法 (GA)的神经网络 (NNs)构造法 ,构建一个能够用于木糖醇补料分批发酵过程的、可超前预测和实时估算木糖醇浓度的软测量模型。实验表明 ,该模型可实现在线预估和软测量。

引用

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页数：4