深度学习在图像识别中的应用与发展

深度学习模型由多级提取抽象特征的学习处理层构成,利用深度神经网络和反向传播算法学习、处理、分析图像特征,以识别各种不同模式的目标和对象。深度学习在人脸识别,图片语义描述,目标检测,光流测距,导航等图像识别领域取得了重大突破。本文简要描述图像识别与深度学习的研究背景,并对深度神经网络在图像识别中的发展进行介绍。