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空调动态负荷计算与预测参数的数据处理
被引:3
作者
:
石磊
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0
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0
机构:
西安建筑科技大学
石磊
潘利辉
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0
机构:
西安建筑科技大学
潘利辉
论文数:
引用数:
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机构:
刘义
机构
:
[1]
西安建筑科技大学
[2]
中国建筑西北设计院
[3]
西安交通大学热能动力学院 西安
[4]
西安
来源
:
能源技术
|
2002年
/ 03期
关键词
:
人工神经网络;
动态负荷;
参考年;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TU831.2 [冷热负荷计算];
学科分类号
:
081404
[供热、供燃气、通风及空调工程]
;
摘要
:
根据西安参考年 (TRY)逐时气象参数 ,采用动态模拟程序计算了某办公楼 4-9月逐时冷负荷。对计算数据和结果的统计处理与分析 ,表明冷负荷与当前时刻的室外干球温度呈一定的线性关系 ,与太阳辐射呈强烈的非线性关系
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页码:96 / 98+102 +102
页数:4
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共 3 条
[1]
应用线性回归分析.[M].周复恭;黄运成编著;.中国人民大学出版社.1989,
[2]
建筑热过程.[M].彦启森;赵庆珠 编.中国建筑工业出版社.1986,
[3]
公共建筑能耗主要影响因素的分析
[J].
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引用数:
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机构:
梁珍
;
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机构:
赵加宁
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
路军
.
低温建筑技术,
2001,
(03)
:52
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[1]
应用线性回归分析.[M].周复恭;黄运成编著;.中国人民大学出版社.1989,
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