空调动态负荷计算与预测参数的数据处理

被引:3
作者
石磊
潘利辉
刘义
机构
[1] 西安建筑科技大学
[2] 中国建筑西北设计院
[3] 西安交通大学热能动力学院 西安
[4] 西安
关键词
人工神经网络; 动态负荷; 参考年;
D O I
暂无
中图分类号
TU831.2 [冷热负荷计算];
学科分类号
081404 [供热、供燃气、通风及空调工程];
摘要
根据西安参考年 (TRY)逐时气象参数 ,采用动态模拟程序计算了某办公楼 4-9月逐时冷负荷。对计算数据和结果的统计处理与分析 ,表明冷负荷与当前时刻的室外干球温度呈一定的线性关系 ,与太阳辐射呈强烈的非线性关系
引用
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页数:4
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共 3 条
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