模糊免疫算法及其在模拟电路故障诊断中的应用

被引：11

作者：

刘文业 ^{[1
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何怡刚 ^{[1
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尹耕钦 ^{[2
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杜社会 ^{[1
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方葛丰 ^{[1
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阳辉 ^{[1
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刘美容 ^{[1
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机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 怀化职业技术学院

来源：

计算机测量与控制 | 2008年 / 08期

关键词：

模糊; 免疫系统; 免疫算法; 模拟电路; 故障诊断;

D O I：

10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2008.08.010

中图分类号：

TN710 [电子电路];

学科分类号：

080902 ;

摘要：

对模糊免疫算法应用于模拟电路故障诊断进行了研究;首先简要介绍了免疫系统的工作机理及一些基本概念,然后在此基础上构建出一种模糊免疫算法,并将免疫算法和模糊聚类法结合起来进行故障诊断;人工免疫算法起到学习样本的作用,以寻找到各样本组的聚类中心;而模糊聚类算法则准确地完成对样本的分类任务;仿真实例表明:立足于模拟电路故障诊断字典法,该算法对模拟电路故障诊断非常有效。

引用

页码：1070 / 1073

页数：4

共 8 条

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